Andre
Plataforma de agentes de IA que atienden, califican, agendan y venden por WhatsApp, con CRM propio y en producción con clientes reales.
Hago software que tiene que funcionar el lunes a primera hora. He construido los quioscos donde se tramita la cédula en Panamá y el sistema de filas de la vacunación de 2021. Ahora estoy con dos productos: Andre, un agente que contesta el WhatsApp de los negocios, agenda y le pasa al vendedor los clientes ya calificados, y El Empleado Juan, que controla la asistencia con reconocimiento facial y deja lista la prenómina.
Ahora: Andre y El Empleado Juan.
Plataforma de agentes de IA que atienden, califican, agendan y venden por WhatsApp, con CRM propio y en producción con clientes reales.
SaaS de control de asistencia biométrica y prenómina automatizada para PYMEs latinoamericanas, con reconocimiento facial propio en hardware de bajo costo.
Parsing, árboles de expresión, motor de inferencias y representación del conocimiento, sin librería que lo resuelva por debajo. Un sistema que no calcula el resultado: reproduce el razonamiento y lo explica paso a paso.
One Second SolverPipeline propio de extremo a extremo: detección con MTCNN y RetinaFace, embeddings con FaceNet y ArcFace, anti-spoofing, transfer learning y despliegue en el borde. Sobre hardware barato e integrado con terminales de terceros — que es donde se cae la mayoría de los proyectos de visión.
El Empleado JuanSistemas donde equivocarse al decir quién es quién no es una opción: documentos con validez legal, cobro en el propio equipo, operación continua y cada transacción auditable. Sin «lo arreglamos en el siguiente sprint».
Tribunal ElectoralSoftware que gobierna a personas moviéndose por un edificio en tiempo real, en varias sedes a la vez, con un protocolo que cumplir y sin ensayo previo. Cuando hay alguien esperando delante, la disponibilidad no es una métrica: es el producto.
Vacunación nacionalEcosistemas de microservicios con streaming y procesamiento en tiempo real: Node.js, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Kafka, Spark y Flink sobre Kubernetes en AWS. Multi-tenant desde el diseño, que es lo único que no se puede retrofitear después.
FluyappUn decoder-only estilo Llama escrito desde cero: tokenización, atención, entrenamiento. Sirve para saber por qué el modelo hace lo que hace, y sobre todo qué no le puedes pedir a su arquitectura por mucho prompt que le pongas.
NotasRetrieval, embeddings, tool use e integración con sistemas de verdad, con evaluación sobre preguntas de respuesta conocida. Agentes que consultan datos y tienen un camino explícito para decir «no lo sé» en vez de inventarlo.
Agentes RAGAgentes que califican, agendan y mueven el embudo sobre sistemas reales, con la IA proponiendo y el sistema validando: esquema tipado, permisos del usuario y restricciones en la base de datos. Flujos con estado sobre LangGraph, multi-tenant con Row-Level Security y la API oficial de WhatsApp.
AndreDe un bot de WhatsApp a una plataforma multi-tenant con tres capas de captura, cálculo de nómina conforme a legislación con recargos auditables, feature flags, licenciamiento y CI/CD. Producto con clientes pagando, no prototipo.
El Empleado JuanSoy colombiano y vivo en Panamá. Empecé en la universidad con una app de lenguaje simbólico que funcionaba como un profesor, fui CTO de XPLOR, cofundé Fluyapp y El Empleado Juan, y ahora estoy con Andre.
De niño desarmaba todo para ver cómo funcionaba. Sigo igual, sólo que ahora lo que desarmo son modelos de IA.
Universitat Rovira i Virgili, España. Antes, Ingeniería en Sistemas Computacionales en la Universidad Tecnológica de Panamá.
Ayudo a médicos en Panamá con la estadística de sus tesis: el diseño del análisis, los modelos y las figuras que tienen que defender.
¿Trabajas en el sector público? Tengo una propuesta concreta, con dos sistemas de Estado ya funcionando detrás.
Leer la propuestaSi estás pensando en hacer algo con IA y quieres hablarlo con alguien que ya lo puso en producción, escríbeme. Contesto yo.
hola@giron.aiNormalmente el mismo día.